最近在刷视频时，发现许多玩家对各大 MOBA 游戏的 Elo 机制怨声载道。这让我产生了强烈的好奇心：为什么 Elo 机制会被如此痛恨？ 它本质上是为了确保公平匹配，按理说应该提升游戏体验，但为何反而引发如此多的争议？
带着这个疑问，我查阅了一些资料，并结合自己的理解，谈一谈elo机制。
Elo是什么？
首先让我快速了解一下这个机制。
Elo 评分系统（Elo Rating System）是多人在线竞技游戏（MOBA、FPS、卡牌等）广泛使用的匹配机制之一，它最早由匈牙利物理学家 Arpad Elo 提出。
Elo 评分的核心思想
其基本原理包括：
- 每个玩家都有一个 Elo 分数（如 1200 分）。
- 在比赛胜负后，系统根据 双方 Elo 差距 调整 Elo 分数。
- 强者胜出，分数涨幅小；弱者胜出，分数涨幅大（胜负期望差距越大，分数变化越剧烈）。
Elo 评分计算公式
Elo 评分变化的基本公式如下：
其中：
- R'：玩家赛后新的 Elo 分数。
- R：玩家赛前的 Elo 分数。
- K：K 值（调整 Elo 变化速率，一般 16~32）。
- S：比赛结果（胜利 1，失败 0，平局 0.5）。
- E：预期胜率，计算公式如下：
即：
- 对手分数比自己高，则自己预期胜率低（E 接近 0）。
- 对手分数比自己低，则自己预期胜率高（E 接近 1）。
- 如果低分战胜高分，得分增加较多；高分输给低分，得分减少较多。
玩家对于Elo的不满点与解决办法
Elo 过度依赖胜负，忽略个人表现
在 MOBA 游戏中，Elo 评分变动 完全由比赛胜负决定，而不是个人表现。即使玩家超神、打出了极高的输出，甚至在团队中是唯一的亮点，只要输掉比赛，Elo 依然会降低。
📌 玩家的不满点：
- 表现再好也没用：许多玩家经历过“自己拼尽全力，队友却疯狂送人头，导致 Elo 白白下降”的情况。
- 低 Elo 段位很难脱坑：由于 Elo 仅靠胜负计算，强者如果匹配到弱队友，往往会被拖累，难以突破低 Elo 段位。
💡 如何优化？
- 引入个人表现评分：MOBA 需要参考 KDA、参团率、视野控制、输出承伤占比等因素，影响 Elo 变动。例如，《守望先锋》在天梯中引入了 隐藏 MMR 调整，让高表现玩家即使输掉比赛，也不会因 Elo 下降过多。
- 基于角色类型的 Elo 计算：辅助/坦克往往难以用 KDA 衡量表现，可以使用 视野得分、保护队友的伤害量等数据 进行 Elo 计算。
Elo 匹配机制容易导致"演员局"和"炸鱼局"
在 MOBA 中，Elo 机制还衍生出了两种极端问题：
- 演员局（故意输分）：有些玩家通过“故意输比赛”来降低 Elo，进入低分段虐菜（俗称炸鱼）。
- 炸鱼局（匹配失衡）：一些高 Elo 玩家利用 开小号 进入低分 Elo 区间，虐杀低 Elo 玩家，严重影响公平性。
📌 玩家的不满点：
- 游戏体验极端化：有时会遇到“对面全是炸鱼玩家，自己这边全是菜鸟”，匹配极其不平衡。
- 演员泛滥影响 Elo：部分玩家故意输 Elo 后，再通过组队上分，使得 Elo 机制被滥用。
💡 如何优化？
- 引入“隐藏 Elo 监测”：例如 Dota 2 行为评分系统，如果玩家近期 Elo 波动异常（如短时间大幅输 Elo），匹配权重降低。
- 提高 Elo 变化的稳定性：限制短时间内 Elo 过快下降，防止演员恶意降低 Elo。
- 炸鱼检测系统：例如，《CSGO》采用 账号匹配权重机制，根据玩家经验、对局表现，动态调整匹配 Elo，防止小号炸鱼。
Elo 造成的“50% 胜率墙”
在大多数 MOBA 游戏（如《英雄联盟》《Dota 2》）中，Elo 机制默认玩家的长期胜率会趋近 50%，即便你连胜，系统也会强行匹配更强的对手，或给你更弱的队友，让你回到 50% 胜率区间。这导致许多玩家认为匹配系统“阴谋论”泛滥。
📌 玩家的不满点：
- 连胜后强行匹配强敌，体验急转直下。
- 系统强行安排坑队友，让强者难以上分。
💡 优化方案：
- 胜率动态匹配：系统可以基于玩家近期 Elo 走势，允许短期连胜玩家继续连胜，而不是强行拉回 50% 胜率。
- 更平滑的 Elo 变动机制：减少 Elo 变化幅度，让玩家的 Elo 变化更加稳定，不因短期胜负而波动过大。
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